La IA no está fracasando. Lo que está terminando es la etapa de fascinación sin resultados.
El ciclo de sobreexpectación de la IA generativa de Gartner ofrece una perspectiva útil para interpretar el contraste entre entusiasmo y valor empresarial. Después del entusiasmo inicial, llega el momento de demostrar valor.
¿Qué nos enseña este gráfico?
En la adaptación aparecen tecnologías que despiertan interés: agentes de IA, modelos especializados, ingeniería de prompts y de contexto, liderazgo aumentado por IA y plataformas de inteligencia para decisiones.
Las promesas, las demostraciones sorprendentes y los proyectos piloto pueden elevar las expectativas por encima de la capacidad real de implementación.
Algunas iniciativas no escalan, aparecen los costos y la productividad prometida tarda más de lo esperado.
Las organizaciones que aprenden de sus errores pueden encontrar aplicaciones concretas, integrar la IA en sus procesos y comenzar a obtener resultados sostenibles.
El Hype Cycle representa expectativas y madurez de tecnologías. No es una medición del retorno de una empresa ni implica que todas las organizaciones deban recorrer las mismas etapas o alcanzar la productividad automáticamente.
La lección es incómoda, pero necesaria
- Comprar una herramienta de IA no significa haber transformado una empresa.
- Capacitar en prompts no garantiza productividad.
- Implementar agentes sin procesos claros puede automatizar el desorden.
Conectar la tecnología con el negocio
En mi experiencia, el valor aparece cuando conectamos la tecnología con cinco elementos:
- Un problema relevante: una necesidad que justifique la intervención.
- Un proceso bien diseñado: actividades, responsabilidades y controles claros.
- Datos confiables: información adecuada para la tarea y protegida según su sensibilidad.
- Personas capacitadas: equipos que puedan aplicar, verificar y mejorar la solución.
- Indicadores: una línea de base y criterios que permitan comprobar el impacto.
Estamos pasando de preguntar:
¿Qué puede hacer la inteligencia artificial?
a una pregunta mucho más importante:
¿Qué resultado concreto está produciendo en nuestra organización?
Mi perspectiva para 2026
En mi opinión, 2026 marcará una separación clara entre las empresas que usan IA para impresionar y aquellas que la utilizan para transformar decisiones, procesos y resultados.
Esta es una interpretación estratégica, no una predicción atribuida a Gartner. Una organización puede estar experimentando con agentes y, al mismo tiempo, obtener valor con aplicaciones más sencillas. La decisión debe partir de sus necesidades y su capacidad de ejecución.
Una pregunta para su organización
¿En qué etapa se encuentra: entusiasmo, experimentación, desilusión o productividad?
Conversemos sobre el resultado que desea lograr y la evidencia que necesita para evaluar su próxima iniciativa.
Martín Olivares Quiroz
Ingeniero industrial, MBA y consultor en estrategia e inteligencia artificial aplicada. Director de CIIA2.
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